تحویل اکسپرس

تحویل فوری و سالم محصول

پرداخت مطمئن

پرداخت از طریق درگاه معتبر

ضمانت کیفیت

تضمین بالاترین کیفیت محصولات

پشتیبانی

پشتیبانی تلفنی
تحقیق در مورد شبكه های عصبي مغز


فرمت فایل:WORD(قاببل ویرایش)تعدا34 صحفه     آیا تا به حال فكر كرده‌اید كه ما چگونه مطلبی را می‌آموزیم؟ چقدر و با چه سرعتی یاد می‌گیریم؟ مغز ما چگونه می‌تواند یك مسأله را حل كند؟ آیا تا به حال به نحوه‌ی عملكرد مغز فكر كرده‌اید؟عملكرد دقیق مغز هنوز كشف نشده است و برخی جنبه‌های آن برای انسان شناخته شده نیستند. ولی برای ما روشن شده است كه بافت‌های عصبي از تعداد زیادی سلول به نام نرون تشكیل شده‌اند، كه به یكدیگر متصل هستند. زمانی كه این نرون‌ها به یكدیگر وصل می‌شوند، تشكیل شبكه‌ی عصبي مغز را می‌دهند. شبكه یعنی واحدی كه تمام اجزای آن با هم در ارتباط باشند.(مثل شبكه‌های كامپیوتری).آیا می‌دانیدكه می‌توانیم با توجه به نحوه‌ی عملكرد

ادامه مطلب  
آموزش جامع متلب


فهرست مطالب  فصل اول: متغیرها در متلب1تعریف متغیرها در متلب به صورت سمبلیک2دستور syms3دستور expand3دستور factor4دستورsimplify5دستورsimple6دادن مقدار به متغیرهای یک معادله سمبلیک با دستورsubs9یافتن تمامی متغیرهای سمبلیک موجود در یک عبارت سمبلیک و برگرداندن آن‌ها به صورت یک بردار، با دستورsymvar  در متلب10تشخیص نوع متغیرها با دستور class در متلب12تعریف تعداد زیادی متغیر جدید، درون یک حلقهfor ، در متلب14تبدیل عدد صحیح به رشته، با دستورint2str  در متلب17مقدار دادن به متغیرها از طریق کیبورد با دستورinput در متلب17به کار بردن دستور input برای متغیرهای عددی18به کار بردن دستور input برای متغیرهای رشته‌ای19به کار بردن دستورinput برای متغیرهای عددی و رشته‌ای به صورت هم‌زمان20تولید صدای (بیپ) به عنوان هشدار برای بروز خطا، با

ادامه مطلب  
دانلود تحقیق کاربرد مدل شبکه عصبي مصنوعی در مدیریت منابع آب زیرمینی


استفاده از شبکه عصبي در پیش بینی متغیرهای منابع آبی از جمله آب زیرزمینی بطور گسترده رو به افزایش است. این تحقیق از طریق شبکه عصبي مصنوعی چندین هدف را دنبال می کند، که شامل تعیین پارامترهای موثر بر نوسانات سطح آب زیرزمینی در دشت بیرجند و همچنین بررسی تاثیر مکانی و زمانی پارامترهای سطح آب از طریق دادههای زمانی 10 ساله و سپس مدلسازی نوسانات سطح آب زیرزمینی در پیزومترهای منتخب در دشت مورد مطالعه می باشدکه بهترین مدلسازی نوسانات سطح آب با مدل شبکه عصبي FNN-LM از طریق انتخاب پارامترهای مناسب و با قابل قبول ترین تاخیر زمانی بدست آمد. و در انتها سپس با تغییر درصدی شش ماه آخر داده های ورودی در مدل اقدام به ایجاد چهار شرایط فرضی گردید و با توجه به مدلهای شبکه عصبي بدست آمده به پیش بینی نوسانات سطح آب زیرزمینی

ادامه مطلب  
پروژه مدل سازی رآكتور شیمیایی با شبكه‌های عصبي مصنوعی. doc


       نوع فایل: wordقابل ویرایش 150 صفحه چکیده:در این پروژه، ورودی‌ها و خروجی‌های یك سیستم چند ورودی و چند خروجی غیر خطی، برای ایجاد یك مدل دینامیكیِ هوشمند، استفاده شده است. بنابراین انتخاب شبكه‌های عصبي مصنوعیاز نوع پرسپترون‌های چندلايهبرای این منظور مناسب است. در كنار این نوع از مدل‌سازی، استفاده از یك شیوه‌ی مناسب برای كنترل پیشگویانه (پیش بینانه)ی مدل یاد شده، ضروری است. مدل‌های برگشتی تصحیح شونده كه از قوانین تعدیل ماتریس‌های وزنی مسیرهای ارتباطی بین نرون‌های مدل استفاده می‌كنند، در این پروژه به كار گرفته شده‌اند. این قوانین برای آموزش سیستم، جهت كنترل و دستیابی به خروجی مطلوب در زمان‌های بعدی به كار می&zw

ادامه مطلب  
آشنایی با شبکه‌های عصبي و مصنوعی


آشنایی با شبکه‌های عصبي و مصنوعی86 صفحه قابل ویرایش قیمت فقط 8000 تومان   چکیده          امروزه شبکه‌های عصبي کاربردهای مختلف و دارای دامنه‌ی کاربرد وسیعی می‌باشند و می‌توان کاربردهای شبکه‌های عصبي را به صورت زیر دسته بندی کرد :تناظر (شبکه الگوهای مغشوش و به هم ریخته را بازشناسی می‌کند)، خوشه‌یابی، دسته بندی، شناسایی، بازسازی الگو، تعمیم دهی (به دست آوردن یک پاسخ صحیح برای محرک ورودی که قبلاً به شبکه‌ی آموزش داده نشده)، بهینه سازی. در این فصل چند مورد از این کاربردها را بررسی می‌کنیم و از ایده‌هایی که افراد، درباره‌ی شبکه‌های عصبي داشته‌اند استفاده می‌کنیم.      &n

ادامه مطلب  
تحقیق در مورد محاسبه فركانس غالب ورقها با استفاده از شبکه عصبي انتشار برگشتی Back Propagation (BP)


44 صفحه word|فونت tahoma سایز 14| قابل اجرا در آفیس 2007 و نسخه های جدیدتر|قابل ویرایش و آماده چاپبخشی از تحقیقفصـل دوم : شبكه های‌ عصبي مصنوعی   2-1- مقدمهدر این فصل به بررسی اجمالی شبكه‌های عصبي مصنوعی پرداخته می‌شود. با استفاده از شبكه‌های عصبي مصنوعی سعی می‌شود كه ساختار مغز انسان شبیه‌سازی ‌شود. در مغز انسان حدود1011 واحد سازنده بنام نرون2 که همان سلولهای عصبي هستند وجود دارد كه هر یك از آنها به حدود 104 نرون دیگر متصل است.شبكه‌های عصبي مصنوعی كه امروزه در كابردهای فراوانی ارزش خود را نشان داده‌اند براساس مدل بیولوژیكی مغز انسان بوجود آمده‌اند كه از چند تا چند هزار نرون تشكیل شده‌اند و ا

ادامه مطلب  
ساختار و نحوه¬ی عملکرد شبکه های عصبي مصنوعی


 ساختار و نحوه­ی عملکرد   شبکه های عصبي مصنوعی61 صفحه قابل ویرایش قیمت فقط 6000 تومان   چکیده :شبکه­های عصبي از اجزای عملیاتی ساده که به صورت موازی هستند تشکیل شده است. این اجزا از سیستم­های عصبي زیستی الهام گرفته شده­اند. به صورت طبیعی تابع شبکه تا اندازه زیادی بوسیله ارتباطات بین عناصر مشخص می­شود. می­توان برای نمایش دادن یک تابع مخصوص، با تعدیل و سازگار کردن وزن­ها،ارتباطات بین عناصر یک شبکه عصبي را مرتب کرد. به طور معمول شبکه­های عصبي متعادل هستند.بنابراین یک ورودی مخصوص منجر به یک خروجی منحصر به فرد می­شود.شبکه­های عصبي برای حل توابع پیچیده در زمینه­های مختلف مانند کاربرد­های الگو شناسی، شناسایی، تعیین هویت، طبقه بندی، سخن رانی، مشاهده و

ادامه مطلب  
تحقیق جامع و کامل درباره شبکه های عصبي مصنوعی


فرمت فایل : word  (لینک دانلود پایین صفحه) تعداد صفحات 152 صفحه    چكیده شبكه های عصبي مصنوعی در بسیاری از موارد تحقیق و در تخصص های گوناگون به كار گرفته شده و به عنوان یك زمینه تحقیقاتی بسیار فعال حاصل همكاری دانشمندان در چند زمینه علمی از قبیل مهندسی رایانه ، برق ، سازه ، و بیو لوژی اند . از موارد كاربرد شبكه ای عصبي می توان به طبقه بندی اطلاعات ، شناخت ویژگی های حروف و شكلها ، برآورد توابع و غیره اشاره كرد . كاربرد شبكه های عصبي در مهندسی عمران و به خصوص سازه نیز روز به روز در حال توسعه است و بی شك در آینده شاهد فراگیر شدن و گسترش این علم در مهندسی سازه خواهیم بود . از موارد استفاده شبكه های عصبي در مهندسی عمران می توان به بهینه سازی ، تحلیل ، طراحی و پیش بینی خیز و وزن سازه ها ، تحلیل و طراحی ات

ادامه مطلب  
مقدمه ای بر شبكه های عصبي


مقالات  ریاضی  با فرمت           DOC           صفحات  981 مقدمه      در سالیان اخیر شاهد حركتی مستمر، از تحقیقات صرفاً تئوری به تحقیقات كاربردی بخصوص در زمینه پردازش اطلاعات، برای مسائلی كه برای آن ها راه حلی موجودنیست ویا براحتی قابل حل نیستند بوده ایم. با عنایت به این امر، علاقه فزاینده ای در توسعه تئوریك سیستمهای دنیا میكی هوشمند مدل آزاد ـ كه مبتنی بر داده های تجربی هستند ـ ایجاد شده است. شبكه های عصبي مصنوعی[1] جزء این دسته از سیستمهای دینامیكی قراردارند، كه با پردازش روی داده های تجربی دانش یا قانون نهفته در ورای داده ها را به ساختار شبكه منتقل می كنند. به همین خاطر به این سیستمها هوشمند[2] گویند. چرا كه براسا

ادامه مطلب  
شبکه ی عصبي و چگونگی پیاده سازی آن در نرم افزار مطلب


شبکه ی عصبي و چگونگی پیاده سازی آن در نرم افزار مطلب129 صفحه فقط 13000 تومان   چکیده: شبکه­ی عصبي یک برنامه نرم افزار یا تراشه ی نیمه هادی است که بتواند همانند مغز انسان عمل نماید، به گونه ای که :الف: به مرور زمان وتعامل بیشتر با محیط، کارآزموده تر گردد.ب: علاوه بر انجام محاسبات قادر به نتیجه گیری منطقی باشد.ج: در شرایط جدید راهکار مناسب ارائه دهد.مغز انسان میلیون ها شبکه ی عصبي دارد که وظیفه ی ذخیره کردن وپردازش اطلاعات را به عهده دارند. کیکی از سلول های عصبي معروف به نرون است که فقط ده درصد حجم مغز را تشکیل میدهد. سلول های عصبي قادرند تا با اتصال به یکدیگر تشکیل شبمه های عظیم بدهند. گفته می شود هر نرون می تواند به هزار یا ده هزار نرون دیگر اتصال یابد. قدرت خارق العاده مغز انسان از تعداد بسیا

ادامه مطلب  
صفحات ادامه نتايج:  1 
logo-samandehi